«Нашим тестом будет быстрое, объективное измерение работы мозга. Мы определим нормально ли реагирует ребенок на социальный стимул в противопоставлении с несоциальным стимулом, такая реакция по сути и является биомаркером аутизма», - сказал главный исследователь, Кеннет Кишида, кандидат наук, доцент кафедры физиологии и фармакологии в Медицинской школе Wake Forest, которая является частью Баптистского медицинского центра Wake Forest.Расстройство аутистического спектра (РАС) является расстройством развития, которое влияет на общение и взаимодействие с другими людьми.
В этом исследовании команда под руководством Кишиды и П. Рида Монтегю, доктора философии из Virginia Tech, проверила чувствительность передней медиальной префронтальной коры головного мозга у детей с диагнозом РАС и у детей без патологий в развитии к визуальным сигналам, которые отсылают к ценному социальному взаимодействию. В исследование были включены 40 участников в возрасте от 6 до 18 лет; 12 имели диагноз РАС и 28 были здоровы.
Участникам исследования делали МРТ при многократном просмотре восьми изображений людей или объектов. В каждый набор изображений были включены две самостоятельно выбранные фотографии любимого человека и объекта от каждого участника. Другие шесть были стандартизированными изображениями трех лиц и трех объектов, каждое лицо или объект представлял приятные, нейтральные или неприятные аспекты из базы данных, широко используемой в психологических экспериментах.
Согласно исследованию, средняя активность реакции передней медиальной префронтальной коры была значительно ниже в группе c РАС, чем в группе здоровых детей. «Основываясь на нашем исследовании, мы создали концепцию теста на аутизм. В ходе теста ребенок может просто залезть в сканер, посмотреть набор изображений, и в течение 30 секунд реакции его мозга на социальные и несоциальные стимулы будут зафиксированы.», - сообщил доктор Кишида.
Команда Кишиды планирует продолжать исследования для определения дополнительных участков мозга, вовлеченных в различные аспекты расстройства, чтобы помочь персонализировать лечение пациентов.
По материалам: www.sciencedaily.com